GLM-4-long – 智谱AI推出的200万字长文本模型(已开放API)

GLM-4-long是什么

GLM-4-long 是智谱AI推出的200万字长文本模型,现已在 智谱AI开放平台 BigModel 上开放API调用。支持超长输入专为处理超长文本和记忆型任务设计,上下文长度最高为1M,约150-200万字,相当于2本红楼梦或者125篇论文。

GLM-4-long

GLM-4-long的主要功能

  • 超长文本处理能力:GLM-4-long 支持高达1M(约150-200万字)的上下文长度,相当于大约两本《红楼梦》或者125篇论文的容量,能处理非常长的文本数据。
  • 推理能力:GLM-4-long 能进行复杂的推理任务,例如在长文本中分散插入一些语言片段,根据这些片段进行推理和决策。
  • 技术关键点:GLM-4-long 的开发团队采用了一些关键技术,比如逐步扩展模型的上下文长度,从4096逐步训练到1M,以及使用batch sort方法和指令合成数据来提高训练效率。
  • 性能指标:输入50万字时首次响应时间约为50秒,输入100万字时首次响应时间约为140秒,输入150万字时首次响应时间约为280秒。

如何使用GLM-4-long

  • 智谱AI开放平台官网:访问 bigmodel.cn ,注册登录账号免费领取2500万Tokens资源包
  • 获取API密钥:在使用模型之前,需要在智谱AI开放平台上获取API密钥,用于验证请求。
  • 了解模型参数:熟悉GLM-4-long 模型的参数设置,包括支持的上下文长度(1M)和最大输出长度(4K)。
  • 编写代码:编写代码调用GLM-4-long 模型。可以用Python等编程语言,结合API密钥和模型的调用接口。
  • 准备输入数据:根据需求准备输入数据。GLM-4-long 可处理超长文本,可以将长文本内容作为输入。
  • 调用模型:使用API接口调用GLM-4-long 模型,并将输入数据发送给模型。
  • 处理输出:模型将返回处理结果,需要编写代码来解析和处理这些输出数据。
GLM-4-long

GLM-4-long的应用场景

  • 长文本分析:GLM-4-long 能够处理和分析长达数万字的文本,适用于需要深入理解大量文本数据的场景,如学术论文、法律文件、历史文献等的分析和总结。
  • 文档摘要生成:对于长篇文章或报告,GLM-4-long 能生成简洁且包含关键信息的摘要。
  • 信息检索:在需要从大量文档中检索特定信息的场景中,GLM-4-long 可以快速定位并提取相关信息。
  • 自然语言推理:GLM-4-long 能处理复杂的逻辑关系和推理任务,适用需要对文本中论点进行分析和推理的应用。
  • 内容创作辅助:在创作长篇文章、故事或剧本时,GLM-4-long 可以提供创意支持和写作建议。
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