StableDrag – 腾讯联合南京大学推出的AI图像编辑框架

StableDrag是什么

StableDrag是腾讯联合南京大学推出的AI图像编辑框架。让拖拽图片变得既稳又准,就像给图片装上了精准的GPS。无论你想怎么调整,StableDrag都能帮你准确无误地实现。通过点控制和手动拖拽,让图像编辑变得更加高效,P图变得简单又专业。

StableDrag

StableDrag的主要功能

  • 精确点跟踪:通过区分性点跟踪方法,StableDrag能够精确地定位和更新图像中的锚点,提高编辑操作的准确性。
  • 高质量运动监督:基于置信度策略,StableDrag在编辑过程中确保潜在图像质量得到优化,提升最终图像的质量。
  • 长距离操作稳定性:改进点跟踪技术增强图像编辑过程中长距离操作的稳定性,避免拖动时的失真或不稳定现象。
  • 两种编辑模型:StableDrag提供基于GAN和基于扩散模型的两种图像编辑模型,满足不同的编辑需求和偏好。

StableDrag的技术原理

  • 区分性点跟踪(Discriminative Point Tracking):StableDrag的核心之一,通过设计一种能够精确识别和跟踪图像中特定点(锚点)的方法,即使在复杂的图像编辑过程中,也能够保持对这些点的准确跟踪。
  • 基于置信度的潜在增强策略(Confidence-based Latent Enhancement Strategy):StableDrag引入了一种根据操作置信度来调整潜在表示的技术。系统会根据对当前操作的信心水平来优化图像的潜在表示,确保在编辑过程中生成高质量的结果。
  • 长距离操作稳定性:通过精确的点跟踪和潜在增强策略,StableDrag能够提高长距离编辑操作的稳定性,用户可以进行更复杂的图像编辑而不必担心图像失真或不稳定。
  • 两种图像编辑模型StableDrag-GAN:基于生成对抗网络(GAN)的模型,利用对抗性训练来生成高质量的图像。StableDrag-Diff:基于扩散模型的模型,通过模拟数据的扩散和逆扩散过程来生成图像。
StableDrag

StableDrag的项目地址

StableDrag的应用场景

  • 艺术创作:艺术家和设计师用StableDrag进行图像创意编辑,实现对细节的精确控制,创造出独特的视觉效果。
  • 照片修复:在照片修复领域,StableDrag可以用来修复老旧照片,去除污点,或者填补缺失的部分。
  • 广告和营销:营销人员可以用StableDrag快速调整广告图像,适应不同的广告尺寸和格式要求。
  • 医学成像:在医疗领域,StableDrag的技术可以用于改善医学图像的质量和细节,帮助医生进行更准确的诊断。
  • 电影和视频制作:在电影和视频制作中,StableDrag可以用于视觉效果的创建和编辑,提高后期制作的效率。
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