UniTalker – 商汤推出的音频驱动3D面部动画生成模型

UniTalker是什么

UniTalker是推出的音频驱动3D面部动画生成模型,能根据输入的音频生成逼真的面部动作。采用统一的多头架构模型,用带有不同标注的数据集,支持多语言和多种音频类型的处理,包括语音和歌曲。不管是清晰的人声,还是带点噪音的歌声,UniTalker 都处理得很好。UniTalker可以同时给多个角色生成面部动作,不需要重新设计,非常灵活方便。

UniTalker的主要功能

  • 音频驱动3D面部动画:UniTalker根据输入的音频生成逼真的3D面部动作,虚拟角色面部表情和口型能与声音同步。
  • 支持多语言和多音频:能处理不同语言的语音和不同类型的音频文件,UniTalker在国际化的应用场景尤为有用。
  • 统一模型架构:UniTalker采用统一的多头架构模型,可以在一个框架内同时处理多种不同的数据集和注释类型,提高了模型的通用性和灵活性。
  • 训练稳定性和一致性:采用主成分分析(PCA)、模型预热和枢纽身份嵌入等训练策略,UniTalker在训练过程中展现出更好的稳定性,并确保了多头输出之间的一致性。

UniTalker的技术原理

  • 多头架构模型:UniTalker采用统一的多头架构设计,基于不同标注的数据集训练,处理各种3D面部动画的需求。
  • 训练策略:为了提高训练的稳定性并确保多头输出的一致性,UniTalker采用了三种训练策略,包括主成分分析(PCA)、模型预热和枢纽身份嵌入。
  • 大规模数据集:研究团队构建了A2F-Bench,基准测试包含了五个公开可用的数据集和三个新编纂的数据集,扩大了训练数据的规模和多样性,覆盖了多语言语音和歌曲。
  • 音频编码器:UniTalker用音频编码器将输入的音频转换成上下文化的音频特征,为后续的面部动作生成提供基础。

UniTalker的项目地址

UniTalker的应用场景

  • 动画制作:UniTalker可以根据输入的音频生成逼真的3D面部动作,为动画角色创建丰富的表情和口型。
  • 虚拟现实(VR):在虚拟现实环境中,UniTalker可以根据语音指令生成相应的面部动作,提升沉浸式体验。
  • 游戏开发:UniTalker可以为游戏中的非玩家角色(NPC)生成自然的面部表情和动作,增强游戏的互动性和真实感。
  • 语言学习:UniTalker能生成特定语言的口型和表情,帮助学习者模仿发音和表情,提高语言学习效果。
  • 多语言支持:UniTalker支持多种语言的音频输入,处理包括中文在内的多语言语音,适用于国际化的场景。
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