Yann LeCun:深度学习三巨头之一,图灵奖获得者 – AI名人堂

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Yann LeCun 杨立昆

Yann André LeCun(中文名杨立昆)(1960年7月8日-)是一位法国计算机科学家,主要从事机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学领域的工作。他是纽约大学Courant数学科学研究所的Silver教授,也是Meta(Facebook)的副总裁兼首席人工智能科学家。

他以使用卷积神经网络(CNN)进行光学字符识别和计算机视觉方面的工作而闻名,是卷积网络的创始人。他也是DjVu图像压缩技术的主要创造者之一(与Léon Bottou和Patrick Haffner一起)。他与Léon Bottou共同开发了Lush编程语言。

LeCun与Yoshua BengioGeoffrey Hinton一起获得了2018年图灵奖(通常被称为“计算机领域的诺贝尔奖”),以表彰他们在深度学习方面的工作。这三位有时被称为“人工智能之父”和“深度学习之父”。

生平介绍

杨立昆于1960年生于法国巴黎附近,1983年在巴黎电子工程师高等学校获得了工程师学位,1987年在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。博士就读期间,他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。随后到多伦多大学在Geoffrey Hinton的指导下完成了博士后工作。

1988年,杨立昆加入位于美国新泽西州的霍姆德尔镇区的贝尔实验室的自适应系统研究部门。实验室的领导是Lawrence D. Jackel,在此,他开发了很多新的机器学习方法,比如图像识别的模型称为卷积神经网络、Optimal Brain Damage(最优脑损伤方法)以及Graph Transformer Networks(图网络模型)方法(类似于条件随机域),他将其应用到手写识别和OCR中。

他协助开发的银行支票识别系统被NCR和其他的公司广泛使用,该系统读取了20世纪90年代末至21世纪初全美国超过10%的支票。

1996年,他加入了AT&T实验室,成为图像处理研究部门的领导,这个部门是Lawrence Rabiner领导的语音和图像处理研究实验室的一部分,主要工作是DjVu图像压缩技术,被以互联网档案馆为首的网站使用,用来发布扫描的文档。他的AT&T同事包括Léon Bottou和弗拉基米尔·瓦普尼克。

2012年,他成为了纽约大学数据科学中心的创建主任。2013年12月9日,杨立昆成为位于纽约的Facebook(现Meta)人工智能研究院的第一任主任,2014年初期逐步退出了NYU-CDS的领导层。

你可以访问他的个人网站http://yann.lecun.com/了解其更多信息

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